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数据智能
企业知识库与 RAG 平台
让企业内部知识能被问出来
把散落在制度文档、产品手册、历史工单里的知识结构化，支撑知识问答Agent，并保证答案可溯源。
核心功能
- 多格式文档解析（PDF / Word / Excel / 网页）
- 自动切片、向量化与增量更新
- 权限继承，不同角色看到不同内容
- 答案强制标注引用来源
- 知识缺口分析：哪些问题还答不上来
- 支持私有化部署，数据不出内网
知识库不是「把所有文档丢进去」
很多企业做知识库的第一步就错了——把全部文档一次性导入，结果检索噪声极大，答案质量很差。
真正有效的做法是先回答三个问题：
- 谁会来问？（角色决定权限和表达层次）
- 他们会怎么问？（口语化提问 ≠ 文档标题）
- 答错了会怎样？（决定是否需要强制引用来源）
平台的设计取舍
强制溯源。 每条回答都必须给出引用片段。这不只是为了可信，更是为了让使用者能自己判断。
权限继承。 知识库不该绕开原有的信息边界。制度、薪酬、客户数据这类内容，必须按角色隔离。
缺口可见。 系统会记录所有「检索不到」的问题并聚类——这是知识库迭代最重要的输入。
典型效果
制造业客户上线后，新员工的上手周期从原来的 约 6 周 缩短到 2 周出头。真正起作用的不是模型，而是把老师傅脑子里的经验变成了可检索的条目。